Mock工具与定制化
Mock 工具与定制化
简介
mitmproxy 是一款开源、免费的代理工具,支持 mac、windows、linux。相比于其他代理工具,可以通过 python 和 mitmproxy 工具本身的插件机制实现通过脚本对 mitmproxy 的完全控制。强大的可拓展性和可定制型,可以让测试工程师以 mitmproxy 工具为基础,进行二次开发,打造更适合自己业务的 mock 工具。
官方网站:
https://mitmproxy.org/
操作步骤
安装
mitmproxy 是一款跨平台工具,支持在 windows、linux、 mac 平台进行安装。最推荐的安装方式是直接通过 python 进行安装。 安装步骤:
- 安装好 python 环境(最低要求 python3.6)
pip install pipx
pipx install mitmproxy
输入命令验证是否安装成功:
mitmdump --version
如果有如下的返回信息,证明环境已经安装成功:
Mitmproxy: 5.2
Python: 3.8.7
OpenSSL: OpenSSL 1.1.1g 21 Apr 2020
Platform: macOS-10.15-x86_64-i386-64bit
证书配置
mitmproxy 的证书配置过程与 charles 类似
pc 端证书
- 配置电脑代理,ip 配置
127.0.0.1
,端口配置为 mitmproxy 监听端口,默认 8080 - 启动 mitmprxy
- 在浏览器输入地址 mitm.it,显示效果如果和下图相同,证明前面的步骤都成功了
- 选择对应系统下载证书并安装。
- 信任证书:打开证书(Mac 系统为钥匙串访问)->点击证书->双击名称含有 charles 的选项->点击信任->选择始终信任。
windows 证书信任
手机端证书(安卓系统)
- 在手机配置代理,ip 配置为电脑的 ip 地址,端口配置为 mitmproxy 监听端口,默认 8080。
- 启动 mitmprxy。
- 在手机浏览器输入地址 mitm.it。
- 选择 Android,下载并安装,即可成功抓取手机端的 https 的数据包。
三大核心工具
mitmproxy 有三大核心工具,分别为 mitmproxy、mitmweb、mitmdump。mitmdump 是 mitmproxy 相比于其他代理工具最独一无二的部分,所以会以 mitmdump 的介绍为主。
- mitmproxy
是一款交互式的命令行工具,通过命令mitmproxy
启动,需要注意的是 mitmproxy 不支持 windows 系统。下图为 mitmproxy 启动后的效果图:
- mitmweb
在 mitmweb 的图形界面中使用 mitmproxy 的主要功能,通过命令mitmweb
启动。它和 Chrome 开发者工具中的 network 比较类似。下图为 mitmweb 启动后的效果图:
- mitmdump
用 mitmdump 编写强大的插件和脚本。 mitmproxy 脚本 API 提供了对 mitmproxy 的完全控制,可以自动修改消息、重定向流量、可视化消息或实现自定义命令。后面会通过实战具体介绍 mitmdump 的使用。
mitmdump 实战
- 命令
mitmdump 可以通过参数 -s 实现执行 python 脚本
通过下面这个示例每次再发起请求时都要打印 "this is a demo"
mitm_demo.py
from mitmproxy import http
def request(flow: http.HTTPFlow):
#每次请求时都打印 this is a demo
print("this is a demo")
通过命令 mitmdump 执行 python 脚本
mitmdump -s ./mitm_demo.py
执行效果
Loading script ./mitm_demo.py
Proxy server listening at http://*:8080
127.0.0.1:53741: clientconnect
127.0.0.1:53758: clientconnect
127.0.0.1:53759: clientconnect
127.0.0.1:53760: clientconnect
this is a demo
127.0.0.1:53758: Connection killed
127.0.0.1:53758: clientdisconnect
this is a demo
127.0.0.1:53759: Connection killed
127.0.0.1:53759: clientdisconnect
- 插件
mitmproxy 是通过变量addons
,将一个类的实例与 mitmproxy 进行关联的。通过插件机制,可以指定在脚本运行中,与 mitmproxy 直接相关的实例。
mitm_addon.py
from mitmproxy import ctx
class Counter:
def __init__(self):
self.num = 0
def request(self, flow):
self.num = self.num + 1
ctx.log.info("We've seen %d flows" % self.num)
addons = [
Counter()
]
有几点需要注意的是:
- Mitmproxy 是通过
addons
这个全局变量获取以及加载插件组件。 - 每个插件都是一个实例对象,比如上面例子中的
Counter()
。 - 方法
requests
是一个事件的示例。在后面会有关于事件的具体介绍。 - 这个插件实现了在每一次请求的时候打印累计的请求 flow 数据。
执行命令
mitmdump -s ./mitm_demo.py
展示效果:
...省略...
127.0.0.1:49625: clientconnect
We've seen 9 flows
127.0.0.1:49600: GET https://www.baidu.com/content-search.xml
<< 200 OK 220b
We've seen 10 flows
127.0.0.1:49599: GET https://www.baidu.com/home/xman/data/tipspluslist?indextype=manht&_req_seqid=0xaf491b1700068f01&asyn=1&t=1618453717212&sid=33811_33816_33745_33344_31253_33849_33758_26350_22158
<< 200 OK 78b
- 事件
mitmproxy 有多个事件, 每个函数或方法代表一个事件,指每一次请求响应的过程中,都会自动调用相关的方法。每一个方法的名称都是 mitmproxy 约定好的,都代表了 flow 的不同过程。
许多事件通过参数接收一个 flow 对象,通过修改这些对象,插件就可以即时改变流量。
import mitmproxy.http
class Events:
def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow):
"""
每次http发起请求之后会调用这个方法
"""
def response(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow):
"""
每次http返回响应之后会调用这个方法
"""
-
mitmproxy 实现 map local
-
创建一个本地文件,响应数据设定为
{ "status": "success" }
-
编写脚本,在请求事件中,给响应对象赋值为设定的模拟值
mitm_map_local.py
import json from mitmproxy import ctx, http class Counter: def __init__(self): self.num = 0 def request(self, flow): if "https://httpbin.testing-studio.com/get" in flow.request.pretty_url: # 打开文件,读取文件数据,作为响应,给返回 with open("./res.json", encoding="utf-8") as f: # 给flow.response属性进行赋值, # 赋值调用mitmproxy 响应对象的 make方法 # 响应体在make函数里面所需要的数据为str flow.response = http.HTTPResponse.make\ (200, # (optional) status code f.read(), # (optional) content {"Content-Type": "text/html"} # (optional) headers ) addons = [ Counter() ]
-
通过命令执行 python 脚本
mitmdump -s ./mitm_map_local.py
-
浏览器访问
https://httpbin.testing-studio.com/get
响应结果如图所示,成功实现 map local:
-
总结
- 安装
- 证书配置
- 三大核心工具
- mitmdump 实战