【实战】宠物商店接口自动化测试实战
【实战】宠物商店接口自动化测试实战
被测产品
- PetStore 宠物商城:
- 一个在线的小型的商城。
- 主要提供了增删查改等操作接口。
- 结合 Swagger 实现了接口的管理。
需求说明
- 完成宠物商城宠物管理功能接口自动化测试。
- 编写自动化测试脚本。
- 完成复杂断言。
相关知识点
形式 | 章节 | 描述 |
---|---|---|
知识点 | 代理配置 | 利用代理分析测试脚本,排查请求错误 |
知识点 | 多层嵌套响应断言 | 利用 jsonpath 进行多层嵌套的响应断言 |
实战思路
需求分析
- 被测产品:宠物商店系统 - 宠物管理。
- 宠物商店接口文档:https://petstore.swagger.io/
- 宠物管理业务场景:
- 添加宠物。
- 查询宠物信息。
- 修改宠物信息。
- 删除宠物。
宠物管理接口业务流程测试用例
编写自动化测试脚本思路
编写自动化测试脚本
Python 代码示例:
class TestPetstorePetmanager:
def setup_class(self):
# 准备测试数据
self.base_url = "https://petstore.swagger.io/v2/pet"
self.search_url = self.base_url + "/findByStatus"
self.pet_id = 9223372000001084222
pet_status = "available"
self.pet_info = {
"id": self.pet_id,
"category": {
"id": 1,
"name": "cat"
},
"name": "miao",
"photoUrls": [
"string"
],
"tags": [
{
"id": 5,
"name": "cute"
}
],
"status": pet_status
}
self.search_param = {
"status": pet_status
}
self.update_name = "miao-hogwarts"
self.update_info = {
"id": self.pet_id,
"category": {
"id": 1,
"name": "cat"
},
"name": self.update_name,
"photoUrls": [
"string"
],
"tags": [
{
"id": 5,
"name": "cute"
}
],
"status": pet_status
}
self.delete_url = self.base_url + f"/{self.pet_id}"
def test_pet_manager(self):
# 新增宠物
add_r = requests.post(self.base_url, json=self.pet_info)
# 查询宠物
search_r = requests.get(self.search_url, params=self.search_param)
# 修改宠物
update_r = requests.put(self.base_url, json=self.update_info)
# 删除宠物
delete_r =requests.delete(self.delete_url)
Java 代码示例:
/*
* @Author: 霍格沃兹测试开发学社
* @Desc: '更多测试开发技术探讨,请访问:https://ceshiren.com/t/topic/15860'
*/
import com.jayway.jsonpath.DocumentContext;
import com.jayway.jsonpath.JsonPath;
import io.restassured.http.ContentType;
import org.hamcrest.Matchers;
import org.junit.jupiter.api.BeforeAll;
import org.junit.jupiter.api.Order;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import static io.restassured.RestAssured.given;
import static org.hamcrest.MatcherAssert.assertThat;
import static org.hamcrest.Matchers.*;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertAll;
public class PetTest {
static String baseURL;
static String petId;
static String newPetName;
static String updatePetName;
@BeforeAll
public static void beforeAll() {
baseURL = "https://petstore.swagger.io/v2/pet";
petId = "1234567891234567";
newPetName = "newPet";
updatePetName = "updatePet";
}
//添加宠物测试用例
@Test
@Order(66)
public void addTest() {
add();
String body = get();
DocumentContext context = JsonPath.parse(body);
List<Long> ids = context.read("$..id");//$[*].id
List<String> names = context.read("$..name");//$[*].name
List<String> status = context.read("$..status");//$[*].status
System.out.println(status);
assertAll(
() -> assertThat(status, everyItem(equalTo("available"))),
() -> assertThat(ids, Matchers.hasItem(Long.valueOf(petId))),
() -> assertThat(names, Matchers.hasItem(newPetName))
);
}
@Order(122)
@Test
public void updateTest() {
update();
String body = get();
DocumentContext context = JsonPath.parse(body);
List<Long> ids = context.read("$..id");
List<String> names = context.read("$..name");
assertAll(
() -> assertThat(ids, Matchers.hasItem(Long.valueOf(petId))),
() -> assertThat(names, Matchers.hasItem(updatePetName))
);
}
@Test
@Order(300)
public void deleteTest() {
delete();
String body = get();
DocumentContext context = JsonPath.parse(body);
List<Long> ids = context.read("$..id");
assertAll(
() -> assertThat(ids, not(Matchers.hasItem(Long.valueOf(petId))))
);
}
//新增 POST https://petstore.swagger.io/v2/pet
public void add() {
String newPet = "{\"id\":" + petId + ",\"category\":{\"id\":0,\"name\":\"string\"},\"name\":\"" + newPetName + "\",\"photoUrls\":[\"string\"],\"tags\":[{\"id\":0,\"name\":\"string\"}],\"status\":\"available\"}";
given()
.log().all()
.contentType(ContentType.JSON)
.body(newPet)
.when()
.post(baseURL)
.then().log().all();
}
public String get() {
HashMap<String, Object> statusQuery = new HashMap<>() {
put("status", "available");
};
String body = given().log().all()
.queryParams(statusQuery)
.when()
.get(baseURL + "/findByStatus")
.then().log().all()
.extract().response()
.getBody().asString();
System.out.println(body);
return body;
}
//更新 PUT https://petstore.swagger.io/v2/pet
public void update() {
String updatePet = "{\"id\":" + petId + ",\"category\":{\"id\":0,\"name\":\"string\"},\"name\":\"" + updatePetName + "\",\"photoUrls\":[\"string\"],\"tags\":[{\"id\":0,\"name\":\"string\"}],\"status\":\"available\"}";
given().log().all()
.contentType(ContentType.JSON)
.body(updatePet)
.when()
.put(baseURL)
.then().log().all();
}
//删除 DELETE https://petstore.swagger.io/v2/pet petId
public void delete() {
given().log().all()
.when()
.delete(baseURL + "/" + petId)
.then().log().all();
}
}
脚本优化 - 配置代理查看接口数据
- 在脚本中配置代理。
- 抓包查看接口测试中的接口请求和响应数据。
class TestPetclinicPetmanager:
def setup_class(self):
# 配置代理
self.proxy = {
"http": "http://127.0.0.1:8888",
"https": "http://127.0.0.1:8888"
}
def test_pet_manager(self):
# 新增宠物
add_r = requests.post(self.base_url, json=self.pet_info, proxies=self.proxy, verify=False)
# 查询新增宠物结果
search_r = requests.get(self.search_url, params=self.search_param, proxies=self.proxy, verify=False)
# 修改宠物
update_r = requests.put(self.base_url, json=self.update_info, proxies=self.proxy, verify=False)
# 删除宠物
delete_r =requests.delete(self.delete_url, proxies=self.proxy, verify=False)
脚本优化 - 添加日志
- 新建日志配置。
- 在用例中使用配置好的日志实例。
# 配置日志
import logging
import os
from logging.handlers import RotatingFileHandler
# 绑定绑定句柄到logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)
# 获取当前工具文件所在的路径
root_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接当前要输出日志的路径
log_dir_path = os.sep.join([root_path, '..', f'/logs'])
if not os.path.isdir(log_dir_path):
os.mkdir(log_dir_path)
# 创建日志记录器,指明日志保存路径,每个日志的大小,保存日志的上限
file_log_handler = RotatingFileHandler(os.sep.join([log_dir_path, 'log.log']), maxBytes=1024 * 1024, backupCount=10)
# 设置日志的格式
date_string = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
formatter = logging.Formatter(
'[%(asctime)s] [%(levelname)s] [%(filename)s]/[line: %(lineno)d]/[%(funcName)s] %(message)s ', date_string)
# 日志输出到控制台的句柄
stream_handler = logging.StreamHandler()
# 将日志记录器指定日志的格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象添加日志记录器
# 绑定绑定句柄到logger对象
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(file_log_handler)
# 设置日志输出级别
logger.setLevel(level=logging.INFO)
在添加日志过程中,拼接业务步骤
class TestPetclinicPetmanager:
def setup_class(self):
...
def test_pet_manager(self):
# 新增宠物
add_r = requests.post(self.base_url, json=self.pet_info, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"新增宠物接口响应为:{add_r.text}")
# 查询宠物
search_r = requests.get(self.search_url, params=self.search_param, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"查询接口响应为:{search_r.text}")
# 修改宠物
update_r = requests.put(self.base_url, json=self.update_info, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"更新接口响应为:{update_r.text}")
# 删除宠物
delete_r =requests.delete(self.delete_url, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"删除接口响应为:{delete_r.text}")
脚本优化 - 使用 jsonpath 断言
- 使用 jsonpath 实现多层嵌套响应的断言。
jsonpath.jsonpath(r.json(), "$..id")
拼接业务场景,完成断言。
class TestPetclinicPetmanager:
def setup_class(self):
...
def test_pet_manager(self):
# 新增宠物
add_r = requests.post(self.base_url, json=self.pet_info, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"新增宠物接口响应为:{add_r.text}")
# 状态断言
assert add_r.status_code == 200
# 查询新增宠物结果
search_r = requests.get(self.search_url, params=self.search_param, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"查询接口响应为:{search_r.text}")
# 状态断言
assert search_r.status_code == 200
# 业务断言
assert self.pet_id in jsonpath.jsonpath(search_r.json(), "$..id")
# 修改宠物
update_r = requests.put(self.base_url, json=self.update_info, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"更新接口响应为:{update_r.text}")
# 状态断言
assert update_r.status_code == 200
# 查询更新宠物结果
search_r = requests.get(self.search_url, params=self.search_param, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"查询接口响应为:{search_r.text}")
# 状态断言
assert search_r.status_code == 200
# 业务断言
assert self.update_name in jsonpath.jsonpath(search_r.json(), "$..name")
# 删除宠物
delete_r =requests.delete(self.delete_url, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"删除接口响应为:{delete_r.text}")
# 状态断言
assert delete_r.status_code == 200
# 查询删除结果
search_r = requests.get(self.search_url, params=self.search_param, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"查询接口响应为:{search_r.text}")
# 状态断言
assert search_r.status_code == 200
# 业务断言
assert self.pet_id not in jsonpath.jsonpath(search_r.json(), "$..id")
生成测试报告
- 安装 allure 相关依赖。
先给测试脚本填写一些描述信息。
@allure.feature("宠物管理业务场景测试")
class TestPetclinicPetmanager:
def setup_class(self):
...
@allure.story("宠物增删改查场景测试")
def test_pet_manager(self):
with allure.step("新增宠物"):
# 新增宠物
add_r = requests.post(self.base_url, json=self.pet_info, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"新增宠物接口响应为:{add_r.text}")
# 状态断言
assert add_r.status_code == 200
# 查询新增宠物结果
search_r = requests.get(self.search_url, params=self.search_param, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"查询接口响应为:{search_r.text}")
assert self.pet_id in jsonpath.jsonpath(search_r.json(), "$..id")
with allure.step("修改宠物信息"):
# 修改宠物
update_r = requests.put(self.base_url, json=self.update_info, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"更新接口响应为:{update_r.text}")
# 状态断言
assert update_r.status_code == 200
# 查询更新宠物结果
search_r = requests.get(self.search_url, params=self.search_param, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"查询接口响应为:{search_r.text}")
assert self.update_name in jsonpath.jsonpath(search_r.json(), "$..name")
with allure.step("删除宠物"):
# 删除宠物
delete_r =requests.delete(self.delete_url, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"删除接口响应为:{delete_r.text}")
# 状态断言
assert delete_r.status_code == 200
# 查询删除结果
search_r = requests.get(self.search_url, params=self.search_param, proxies=self.proxy, verify=False)
logger.info(f"查询接口响应为:{search_r.text}")
assert self.pet_id not in jsonpath.jsonpath(search_r.json(), "$..id")
执行这个测试脚本
# 生成报告信息
pytest -vs test_petclinic_petmanager.py --alluredir=./report --clean-alluredir
# 生成报告在线服务,查看报告
allure serve ./report/
总结
- 通过 Swagger 文档获取接口信息。
- 使用 Requests 发出请求。
- 添加代理,抓包查看接口请求和响应数据。
- 使用 Jsonpath 提取复杂结构响应数据,然后进行断言。
- 添加 Log 日志。
- 生成 Allure 测试报告。